Analytics

I Sverige har vi en åldrande befolkning vilket medför ett ökat behov av både hemtjänst och hälso- och sjukvård. Vi lever allt längre samtidigt som fler väljer att bo kvar hemma. Det gör att antalet individer som kommer att behöva vård och omsorg framöver kommer att öka. Det pågår också en omställning till nära vård där kommuner kommer att få ett allt större ansvar för mer kvalificerade hälso- och sjukvårdsinsatserna. Till detta kommer att personalförsörjningen redan idag är en utmaning och risken för kompetensbrist är stor då antalet som utbildas inte överensstämmer med det ökade behovet. Sammantaget behöver den kompetens som finns tillgänglig utnyttjas på bästa möjliga sätt och till rätt saker.

Målet med Ensolution AI-modell Analytics är att identifiera individer med risk för omfattande framtida behov och med hjälp av specifikt riktade insatser arbeta förebyggande för att bromsa framtida behov av insatser inom äldreomsorg och hälso- och sjukvård. Utöver detta erbjuder Analytics en dynamisk prediktionsmodell för att förutsäga behovet av framtida resurser baserad på målgrupper. Analytics ger alltså förutsättningar att gå från ett reaktivt arbetssätt till ett proaktivt datadrivet arbetssätt vilket också skapar möjlighet till snabbare omställning efter faktiska och kommande behov.

Analytics är utvecklat i ett nära samarbete tillsammans med Helsingborgs stad och är ett unikt sätt att kombinera data gällande behov av hemtjänst och hemvård.